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文化行業的績效評價研究

更新時間:2020-01-02來源:www.1070903.live 責任編輯:佚名

 引言

“十二五”時期,浙江文化發展趨勢良好,公共文化服務效能不斷提升、公共文化設施建設也取得重大進步,為“十三五”文化發展奠定了堅實基礎。根據《浙江省文化發展“十三五”規劃》,浙江省計劃 2020 年打造有全國影響力的文藝精品創作基地,建設具有浙江特色、優勢明顯的優秀傳統文化傳承體系,創建多渠道、寬領域、多形式、多層次的對外文化工作格局,形成層次清晰、特色鮮明的文化人才體系,建立科學有效的文化治理體系與運行機制。然而,浙江文化發展仍然存在諸多不足之處,例如公共文化服務水平與構建現代公共文化服務體系的要求不適應,存在城鄉差距、區域差距和人群差別,統籌協調發展能力有待增強;文化治理能力與文化強省建設的需要不適應,文化資源配置效率不夠高,社會力量參與文化建設的程度不夠,文化發展方式有待進一步轉變;文化人才隊伍建設也有待進一步加強等。“十三五”時期的文化發展將進入新階段,文化事業、文化產業領域的投資規模將在一定程度上擴大。

在此背景下,分析浙江省文化事業現狀并評價投入績效,通過優化投入產出結構提高資源配置及資本使用效率以獲得更大產出,從而促進浙江省文化事業的良性發展,加強文化傳播影響,對于引導浙江省文化產業發展及增強文化軟實力具有重要的現實意義。本文點面結合地對浙江省總體情況和各市具體情況進行發展現狀的描述統計分析,進一步建立評價績效的投入產出指標體系并利用層次分析法(AHP)合理賦權,然后從投入和產出兩個角度分別建立 DEA 超效率模型(SE-DEA),計算 2006-2015 年浙江省文化事業和 2015 年浙江省各市文化事業投入產出的綜合效率值,通過縱向分析與橫向分析的結合,分析近年來浙江省各市文化事業的發展效率,探析能夠提高效率的投入產出優化方案,進而針對性地提出一些改善對策和建議。

 

文獻綜述

目前,文化行業的績效評價研究主要有兩個方向:文化產業和文化事業。早期的研究中,由于文化產業和文化事業的界限不明確,因此不同研究者在利用 DEA 數據包絡分析方法時,設置的投入指標和產出指標差異較大。侯艷紅(2008)在其《文化產業投入績效評價研究》中明確闡述了文化產業和文化事業的相關概念并進行了區分。2012年7 月,國家統計局設管司發布《文化及相關產業分類》,明確說明“統計上所稱的‘文化及相關產業’指本分類所覆蓋的全部單位,‘文化產業’僅指經營性文化單位的集合,‘文化事業’僅指公益性文化單位的集合”。綜合來看,當前相關研究可大致分為四類。

一是針對某一地區,采用時間序列進行文化事業績效的縱向比較,例如楊林、韓科技(2015)利用 DEA 的 CCR 和 BCC 模型,對青島市 2003-2012 年公共文化財政支出績效進行評價,發現綜合效率存在波動,建議建立多元化的公共文化資金來源機制、完善相關財政資金績效考核機制、形成公共文化財政支出的穩定增長機制以增強財政投入能力。黃楊、李琴(2015)利用 DEA-BCC 模型對珠海市 2009-2014 年公共文化服務支出效率進行評價,發現仍有一定提升空間,建議完善已有的公共文化服務績效評估指標體系、加強資金的程序化監管、進一步提升公共文化服務的均等化程度等。

二是以省或市為單位,采用截面數據進行橫向比較,例如朱艷鑫、趙立波(2013)利用 DEA 的 CCR 和 BCC 模型對 31 個省、自治區、直轄市的公共文化服務進行績效評價,指出公共文化服務效率的地域特征明顯,其中西部和東北部地區規模效率相對較低,而文化活動場次不夠是導致部分東部地區效率不高的主要原因。張玉(2014)利用 DEA 自我評價模型及交叉評價模型對我國地方政府公共文化投入效率進行分析,研究表明投入效率較低且區域間交叉評價效率差異顯著(中部最高、西部最低),建議建立投入績效考核體系、增加市場和非營利組織的供給主體、加大西部公共文化財政轉移支付。Baciu & Livia,Botezat & Alina(2014)利用綜合指標和 DEA 方法分析歐盟公共部門的績效和效率并發現投資較少的地區有更好的績效。Agasisti &Tommaso(2016)利用Bootstrap-DEA 模型評估意大利人口最多的地區(倫巴第)提供基本公共服務的城市效率,表明效率存在提升空間,可減少約 33%投入而獲得同等水平的產出。

 

三是采用多地區跨年度的面板數據進行多重對比,例如譚秀閣、王峰虎(2011)利用 DEA 方法對我國 31 個省、自治區和直轄市 2001-2009 年的公共文化投入效率進行分析,表明我國公共產業整體還不成熟,投入效率整體波動明顯,存在很大的效率提升空間。王銀梅,朱耘嬋(2015)采用 DEA-Tobit 和 Malmquist 指數分析相結合的方法,對 2003-2013 年我國 31 個省份公共文化支出效率進行靜態和動態評估,發現我國支出效率總體較低,存在這 15%的投入浪費,建議政府因地制宜制定文化政策、優化支出結構以避免公共文化供給過剩和不足并存、大力發展地區經濟等。吳浩然、吳祁宗(2017)利用三階段 DEA 窗口模型對 2005-2014 年我國 31 個省份的公共文化服務支出效率進行評估,發現環境因素和隨機誤差對效率有顯著影響,支出效率總體水平較高但呈下降趨勢,地區間的效率差異明顯且效率水平無收斂趨勢。曾志杰、胡志勇(2017)利用 DEA 模型對 2010-2014 年廈漳泉三市的公共文化服務支出績效進行評價,發現未達到最佳水平,必須進一步加大對公共文化的供給、針對基層公共文化服務資源的投入引入市場機制、三市間建立資源共享機制以進一步實行同城一體化。

 

四是除了采用 DEA 方法外,還通過多元回歸等分析方法探究了影響因素,主要涉及到經濟發展水平、教育水平、財政支出等因素,例如涂斌(2011)利用 DEA-Tobit 模型對 31 個省份的文化事業財政支出效率進行評價,指出人口密度對效率存在負影響、人均 GDP 和文盲率對效率存在正影響,應進行適度的財政放權、深化文化發展戰略改革。涂斌、王宋濤(2012)利用 DEA-Tobit 兩階段分析法研究了廣東 21 個地級市 2000-2009 年的地方政府公共文化支出效率及影響因素,發現各市支出效率存在顯著差異,主要原因包括財政分權和文化政策等政策變量、經濟發展水平、人口密度、居民受教育水平等因素,提倡通過調整優化支出結構以消除效率損失。楊林、許敬軒(2013)利用 DEA和Tobit 兩步法基于 31 個省份的面板數據評價地方財政公共文化服務支出效率并分析影響因素,表明支出效率不存在東西部聚類效應且與人均 GDP、財政支出占比、政府規模呈負相關,地方財政應擴大支出規模以避免擁擠效應,充分發揮公共文化服務的公共物品特性。吳建軍、周錦、顧江(2013)利用 Bootstrap-DEA 方法對江蘇省公共文化服務體系生產效率進行評價,發現土地面積、人均 GDP、城市化和教育水平是效率變化的主要來源并且主要在居民的需求層面產生作用,提出要更加關注居民的實際文化需求、資金投入要向鄉鎮地區傾斜。

綜合來看,已有文獻對于文化事業績效評價的研究具有較好的參考與借鑒意義,但當前大部分基于 DEA 方法對文化事業績效評價的研究未考慮指標權重問題。雖然 DEA 方法不需要對直接進入計算程序的輸入輸出指標進行量綱化和權重設置,但不能因此忽略了計算和匯總指標數據過程中的量綱和權重問題。例如通過匯總各類文化活動次數來表示某個指標數值時,就應考慮不同文化活動的影響程度和深度,基于此進行賦權更能衡量其價值。針對該問題,本文在 DEA 方法的基礎上,結合 AHP 法對指標體系中的部分指標進行賦權。

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