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經濟增長與環境污染關系

更新時間:2020-01-02來源:www.1070903.live 責任編輯:佚名

 研究背景

環境問題與經濟增長之間的相互關系一直以來都是全世界各國關注的焦點,隨著目前經濟發展高速發展的現狀,環境污染問題正在逐步影響著人類社會的生存與進步。自1992年達成的《聯合國氣候變化框架公約》到2016年簽訂的《巴黎協定》,各國對于環境問題的重視程度在逐漸提高,同時也表現了世界面對氣候變更決定采取舉動的堅定信心,無論從政府、城市、地區還是到公民,每一份的努力都得以具體化。然而如何在高速發展的經濟前提下管制好環境污染依舊是各個國家需要探究和擔心的問題。近年來,我國的經濟得到了較大的發展,但在諸多研究中表明,我國經濟迅猛上升的同時,環境資源也遭受到嚴重的破壞,加速發展的工業和第三產業大大增加了廢氣、廢水以及固體廢棄物的排放,對環境造成的壓力難以言喻。這其中自20世紀90年代以來,長江流域區域一直是我國經濟發展迅速的區域之一,得天獨厚的農業開發和突飛猛進的現代工業,讓長江流域區域在我國的經濟結構中占據中心且不可動搖的地位,但由于長江上中下游三個地區經濟發展存在較大差異,環境污染的有效程度也不盡相同,三個地區經濟增長與環境污染之間存在怎樣的關系也不甚清楚,這對于后期如何高效發展我國長江流域區域的經濟,并處理好區域與環境污染之間關系的舉措有至關重要的作用。因此研究長江流域經濟增長與環境污染的關系對于我國整體經濟與環境的研究以及貫徹可持續發展的需求具有十分必要的影響。

 

文獻綜述

環境庫茲涅茨曲線簡稱環境 EKC 曲線。 EKC 曲線最早是被美國的 Grossman 和Krueger于20世紀90年代提出,他們認為某特定的環境污染指數與人均收入之間存在密切的相關性。他們選取了城市二氧化碳濃度等部分環境污染物排放量作為污染物指標,發現除PM10指標是隨著經濟的增長而單調遞減之外,其余污染物與經濟增長之間呈現類似于反應收入分配和經濟增長的Kuznets曲線一樣的倒“U”型關系,即在經濟發展的初期,隨著經濟的發展,環境狀況會逐漸惡化,但當經濟發展達到某一水平時,即達到臨界點,之后的環境污染會逐步得到改善,環境問題和經濟增長將會實現共贏。類似地,之后很多研究都表明,大多數情況下,環境質量與人均收入之間關系的確存在“倒U型”曲線關系。Shafik(1994)的文章中發現隨著人均收入的增加,二氧化硫以及懸浮顆粒物排放量先增加后減少,飲水與衛生狀況則一直處于改善階段,二氧化碳排放量與固體廢棄物產生量卻并無明顯的降低和改觀。Xepapadeas(1995)等人表明大氣中的SO2排放量與經濟之間也存在相同的結論。Panayotou(1993)的文章中指出當一國的經濟從農耕為主向工業轉變時,環境污染程度將加深,而當經濟發展到一定水平,產業結構進一步升級,從重工業向服務業和技術密集型產業轉移時,環境污染將減少。但也有多數研究表明質疑EKC曲線的“同質”假設,如Akbostanci(2009)等就認為環境-經濟是否符合EKC曲線的問題只有單一國家的研究才能提供答案。

近年來,我國也有諸多學者基于 EKC 理論進行了大量實證研究,有基于對我國整體兩者關系的研究,如孫菠(2016)的文章中指出我國近 20 年來總體上的環境狀況與經濟之間呈“倒 U 型”的曲線關系,具體到我國東部和中部地區時,資源環境與經濟發展之間與全國的“倒 U 型”曲線關系一致,但西部地區卻呈現“倒 N 型”關系。于峰、田曉林等人(2006)選取了我國 28 個省市的面板數據進行分析,探究了不同的經濟要素對我國環境影響的程度,并得出相應的重要結論與建議。包群、彭水軍等人(2005)則利用我國 30 個省市的數據對我國經濟增長與環境污染指標之間關系進行探討,他們發現就部分污染物而言,依然存在低經濟收入但也跨過環境 EKC 曲線“倒 U 型”臨界點的可能。同樣地,也有學者對 EKC 曲線的“同質”假設提出了質疑,如張成、朱乾龍等人(2011)就利用我國 31 個省、市自治區的數據進行檢驗,結果表明不同地區與不同污染物的選取會影響兩者之間的曲線關系,且地區的現下經濟發展程度也會給不同污染物帶來內生性影響;此外,也有很多專家學者對具體某地區環境與經濟之間關系進行驗證,如彭越、柏松、嚴平和馬晴(2016)則利用成都市 2005 年至 2014 年環境狀況與經濟增長的時間序列數據建立計量經濟學模型,分析出成都市工業 SO2、工業 COD與人均 GDP 之間均呈“正 U 形”關系,工業粉塵排放量與人均 GDP 之間呈“倒 N 形”關系,均不符合“倒 U 形”特征,得出在城市發展過程中不能僅依靠增長的經濟來解決環境污染問題的結論。另外,黎明和熊偉也在他們的文章中指出,根據武漢市 1980 年至2014 年的數據表明,該市存在環境庫茲涅茨曲線,并且根據“N 型”庫茲涅茨曲線來看,武漢市每 1%的人均 GDP 增量會伴隨 0.57%的人均碳排放量增長。譚晶榮、溫懷德(2010)通過計量方法對我國長三角地區的環境污染與經濟增長關系進行了研究,研究表明江浙滬的經濟與環境還未達到 EKC 曲線的拐點,但已經接近拐點;有的學者則選擇引入新的變量來探究環境質量與經濟發展之間的關系,如劉渝琳、溫懷德(2008)在他們的文章中就引入了對外貿易這一變量來探究經濟增長效應與環境污染效應之間的關系,結果表明,人均對外貿易與環境質量之間也符合環境 EKC 曲線的“倒 U 型”曲線關系,并且對污染排放進行了估計;對于不同國家而言,周睿(2015)研究了 22個新興市場國家的環境 EKC 曲線并進行了比較,得出“倒 U 型”曲線關系存在于不同的樣本、模型設定形式以及不同的估計方法,但是環境污染隨著經濟的發展的先升后降趨勢還是存在的。然而,由于現有的樣本數據存在較大的局限性,許多有關 EKC 曲線假說的實證研究得出的結果差異很大,可能的原因存在地區范圍不廣泛且時間序列也不長,許多學者的研究大多是探究同一地區的經濟-環境關系,進行的是縱向比較,而結論往往是通過不同地區間污染物之間的橫向比較作出,這就使得支持 EKC 曲線假說的各類實證研究充滿不確定性。并且,有些實證研究的結果雖然表明環境-經濟之間存在“倒 U 型”曲線關系,但不同研究計算的曲線峰值卻存在較大的差異,則會使得很多反對假說的人質疑是否是這些研究者故意挑選了某一地區的某一時間段是符合且適合環境 EKC 曲線的“倒 U 型”理論,從而進行研究并得出相應正確的結論。

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